技術(shù)真正的價(jià)值在于應(yīng)用，單純討論AI本身的能力而忽略應(yīng)用場(chǎng)景是沒(méi)有意義的。只有將技術(shù)嵌入業(yè)務(wù)流程的AI原生應(yīng)用才能真正讓AI發(fā)揮更大作用。

人工智能技術(shù)的融合應(yīng)用，為企業(yè)帶來(lái)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察力，這不僅優(yōu)化了決策制定流程、增強(qiáng)了運(yùn)營(yíng)效率、改善了客戶服務(wù)體驗(yàn)，還促進(jìn)了產(chǎn)品與服務(wù)的創(chuàng)新，使企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，蛻變?yōu)閿?shù)智企業(yè)。通過(guò)智能化升級(jí)，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)的更加敏捷與管理的更加精益化，從而在變革的浪潮中穩(wěn)扎穩(wěn)打，開(kāi)創(chuàng)出全新的商業(yè)模式和增長(zhǎng)空間。

2024年，AI原生應(yīng)用的顆粒度正在進(jìn)一步細(xì)化，關(guān)注點(diǎn)和效用也更實(shí)際，進(jìn)一步推動(dòng)垂直細(xì)分領(lǐng)域的價(jià)值實(shí)現(xiàn)。

用友認(rèn)為AI在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用包含四層：智能化的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、自然化的人機(jī)交互、智慧化的知識(shí)生成以及語(yǔ)義式應(yīng)用生成。AI在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域?qū)⒅攸c(diǎn)聚焦四個(gè)方面：智能化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、自然化人機(jī)交互、智慧化知識(shí)生成和語(yǔ)義式應(yīng)用生成。用友通過(guò)與眾多行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)客戶共創(chuàng)，基于YonGPT企業(yè)服務(wù)大模型探索了AI在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的眾多高價(jià)值場(chǎng)景。這些創(chuàng)新應(yīng)用覆蓋了財(cái)務(wù)、人力資源和包括營(yíng)銷、研發(fā)、采購(gòu)、制造、供應(yīng)鏈、項(xiàng)目、資產(chǎn)營(yíng)運(yùn)等業(yè)務(wù)的多個(gè)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)與運(yùn)營(yíng)管理領(lǐng)域。通過(guò)充分發(fā)揮AI能力，企業(yè)的業(yè)務(wù)將變得更加敏捷，管理更加精益化，更好更快的成就數(shù)智企業(yè)，推動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

AI驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)智能化從流程自動(dòng)化轉(zhuǎn)向價(jià)值創(chuàng)造自動(dòng)化。這一轉(zhuǎn)變意味著AI不僅僅是提高效率的工具，更是企業(yè)價(jià)值增長(zhǎng)的催化劑。企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析在財(cái)務(wù)領(lǐng)域是一個(gè)至關(guān)重要的過(guò)程，它涉及到對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)成果和現(xiàn)金流量的深入審視，以評(píng)估企業(yè)的經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)和財(cái)務(wù)健康程度。這一過(guò)程通常較為復(fù)雜，不同的視角需要不同緯度的數(shù)據(jù)以及各種指標(biāo)的整合，最后，將所有分析結(jié)果綜合考慮，形成對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況的全面評(píng)價(jià)，并提出相應(yīng)的建議和改進(jìn)措施。

融入生成式AI技術(shù)，可以全程基于自然語(yǔ)言會(huì)話式交互，隨時(shí)應(yīng)答企業(yè)管理者針對(duì)相關(guān)指標(biāo)的詢問(wèn)，如查詢某產(chǎn)品某期間的利潤(rùn)情況等；基于業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)積累及算法，進(jìn)行可視化圖表和報(bào)告自動(dòng)生成；可以進(jìn)行推理式動(dòng)因分析，自動(dòng)識(shí)別經(jīng)營(yíng)問(wèn)題，并可快速定位原因，基于市場(chǎng)變化及歷史數(shù)據(jù)，智能感知企業(yè)產(chǎn)銷存各領(lǐng)域數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和歸因，并模擬調(diào)整相關(guān)策略，多因子測(cè)算下個(gè)經(jīng)營(yíng)周期盈利數(shù)據(jù)，以保證企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)的達(dá)成。這些模型提供的數(shù)據(jù)和見(jiàn)解可以作為高層管理者在制定關(guān)鍵決策時(shí)的支撐，比如投資決策、市場(chǎng)拓展、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)等，增強(qiáng)了決策的科學(xué)性和前瞻性。

另外，隨著生成式AI的進(jìn)一步應(yīng)用，“數(shù)智員工”的出現(xiàn)，打破了人類與機(jī)器的界限，將智能化服務(wù)裝進(jìn)虛擬人的軀體，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了機(jī)器的人格化，讓系統(tǒng)為每個(gè)企業(yè)員工提供數(shù)字孿生世界的伙伴。這為企業(yè)的財(cái)務(wù)管理應(yīng)用開(kāi)啟了另一扇創(chuàng)新的大門(mén)。

中核四川環(huán)保在轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展的加速期，為了滿足“解放人力、優(yōu)化流程、創(chuàng)新業(yè)務(wù)”的工作要求，通過(guò)與用友合作，設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了6款“數(shù)智員工”-RPA（Robotic Process Automation）機(jī)器人：定時(shí)通知機(jī)器人、智能運(yùn)算與匯總機(jī)器人、個(gè)稅申報(bào)機(jī)器人、個(gè)稅導(dǎo)入機(jī)器人、銀行報(bào)盤(pán)與結(jié)賬機(jī)器人、財(cái)務(wù)報(bào)表機(jī)器人。

這些機(jī)器人能夠代替人工自動(dòng)化執(zhí)行周期性、重復(fù)性的任務(wù)。預(yù)計(jì)每月可節(jié)省4個(gè)人/天的工作量，發(fā)薪流程原來(lái)需要平均3.5天/月，薪酬系統(tǒng)RPA上線后，通過(guò)機(jī)器人的自動(dòng)或雙擊運(yùn)行操作，時(shí)間大大縮減，平均每月節(jié)約2天，每年節(jié)約24天；以財(cái)務(wù)快報(bào)、季報(bào)、年報(bào)報(bào)表50張為標(biāo)準(zhǔn)，人工需要每年41天完成的工作，財(cái)務(wù)RPA機(jī)器人每年僅需17天，效率提升58%。例如每月7日，“數(shù)智員工”自動(dòng)匯總各部門(mén)人員、工資、績(jī)效獎(jiǎng)、非工資性收入，并通知人力與財(cái)務(wù)部；每月9日，財(cái)務(wù)部運(yùn)行RPA機(jī)器人生成個(gè)稅申報(bào)、個(gè)稅導(dǎo)入、銀行報(bào)盤(pán)、項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)表、兩維統(tǒng)計(jì)表。同時(shí)PRA自動(dòng)完成本期結(jié)賬并推送憑證至財(cái)務(wù)系統(tǒng)等。

其實(shí)，數(shù)智員工在財(cái)務(wù)的應(yīng)用還有很多，比如：通過(guò)多維度的財(cái)務(wù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)；實(shí)現(xiàn)資金集中的，精細(xì)化的管理；幫助企業(yè)精確控制成本，從而增加企業(yè)的利潤(rùn)空間等。這為企業(yè)建立靈活組織和高效協(xié)同運(yùn)行方式，持續(xù)優(yōu)化業(yè)務(wù)，更好實(shí)現(xiàn)精益化的管理打下良好基礎(chǔ)。

從自動(dòng)化簡(jiǎn)歷篩選到提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持，AI正在幫助人力資源專業(yè)人員專注于更具戰(zhàn)略性的能為企業(yè)增值的工作，從而實(shí)現(xiàn)更科學(xué)的人才識(shí)別、選拔和使用，支撐組織的智慧決策。

依托YonGPT大模型，可以實(shí)現(xiàn)人才畫(huà)像詳情評(píng)價(jià)分析、崗位畫(huà)像評(píng)價(jià)分析、員工問(wèn)詢多輪問(wèn)答機(jī)器人、員工試用期評(píng)價(jià)自動(dòng)生成、干部考察報(bào)告自動(dòng)生成等，全面賦能HR。

更豐富的AIGC人力應(yīng)用場(chǎng)景，提升員工能力與組織效能，推動(dòng)人力資源管理的精益化與高效運(yùn)營(yíng)。例如：在招聘流程中，通過(guò)將AI與企業(yè)業(yè)務(wù)和戰(zhàn)略融為一體，可以簡(jiǎn)化招聘流程，提高效率，創(chuàng)造新的機(jī)會(huì)，并以創(chuàng)新的方式解決復(fù)雜的問(wèn)題。

傳統(tǒng)的招聘方式效率往往不盡如人意。尤其是面對(duì)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、任職資格相對(duì)簡(jiǎn)單的職位，HR的篩選工作機(jī)械性強(qiáng)，重復(fù)度高，更適合由AI代而操作，從而釋放HR的精力。

云南白藥引入用友大易AI招聘解決方案，落地人才篩選、面試評(píng)估等智能化場(chǎng)景，為企業(yè)引入優(yōu)質(zhì)人才提供強(qiáng)有力的保障。

首先，在招聘技能明確的崗位時(shí)，AI面試的應(yīng)用可以幫助HR高效完成人才的初步篩選。這類崗位對(duì)候選人的要求非常明確，例如部分崗位明確要求熟悉儀器操作并具備扎實(shí)的實(shí)驗(yàn)技能，借助AI面試，企業(yè)可以通過(guò)提問(wèn)候選人“是否曾經(jīng)做過(guò)特定實(shí)驗(yàn)及對(duì)相關(guān)流程的掌握程度“簡(jiǎn)述操作實(shí)驗(yàn)的流程和部分細(xì)節(jié)”等問(wèn)題，精準(zhǔn)判斷候選人的勝任資質(zhì)。另外，部分同一個(gè)崗位的辦公場(chǎng)所分散于不同地點(diǎn)，采用傳統(tǒng)的現(xiàn)場(chǎng)面試流程意味著面試官和候選人需要往返奔波，HR則需要花費(fèi)大量精力協(xié)調(diào)兩者的時(shí)間，借助AI面試，候選人不受時(shí)間限制，只需遠(yuǎn)程參與面試，面試官可直接通過(guò)AI報(bào)告了解候選人初步情況，快速完成初篩。據(jù)云南白藥統(tǒng)計(jì)，采用AI面試后，人才篩選效率提升近60%。

智能招聘應(yīng)用場(chǎng)景

其次，在校園招聘中，AI面試同樣發(fā)揮著舉足輕重的作用。面對(duì)大量涌入的簡(jiǎn)歷，AI面試系統(tǒng)能夠迅速篩選出符合條件的候選人，并自動(dòng)發(fā)送面試邀請(qǐng)。在面試過(guò)程中，AI系統(tǒng)不僅能夠考察候選人的溝通能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和專業(yè)能力，還能夠針對(duì)特定專業(yè)領(lǐng)域的書(shū)本知識(shí)和實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行提問(wèn)。通過(guò)智能分析候選人的回答，AI系統(tǒng)能夠客觀公正地給出評(píng)估，為HR提供了一份客觀、專業(yè)、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的評(píng)估報(bào)告。這不僅減輕了HR的工作壓力，也使得校園招聘工作更加高效和精準(zhǔn)。

除此之外，通過(guò)AI可以自動(dòng)生成崗位要求，提升招聘透明度；一鍵生成休假說(shuō)明，統(tǒng)一公司福利政策，提高效率；月報(bào)異?？记诜治?，自動(dòng)生成分析圖表和解讀文案，快速識(shí)別問(wèn)題，優(yōu)化業(yè)務(wù)處理流程；生成能力素質(zhì)詞條定義，減輕HR的工作負(fù)擔(dān)，專注勝任力評(píng)估過(guò)程；績(jī)效綜合評(píng)價(jià)自動(dòng)生成，助力績(jī)效精準(zhǔn)評(píng)估。

通過(guò)AI賦能，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。比如滾動(dòng)預(yù)測(cè)企業(yè)未來(lái)一段時(shí)間的商品銷售趨勢(shì)，從而驅(qū)動(dòng)和銜接生產(chǎn)及采購(gòu)計(jì)劃，協(xié)助組織各層級(jí)做出適當(dāng)?shù)臎Q策，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)銷協(xié)同。渠道拜訪智能識(shí)別可以在銷售人員拜訪渠道、客戶過(guò)程中采集大量的數(shù)據(jù)及照片，通過(guò)AI智能識(shí)別、分析信息，降低采集及檢核成本，提升業(yè)務(wù)工作效率，支持市場(chǎng)活動(dòng)、營(yíng)銷費(fèi)用、廣告投放的精準(zhǔn)營(yíng)銷管理等。

銷量預(yù)測(cè)是一項(xiàng)關(guān)鍵的任務(wù)，因?yàn)樗軌驇椭玖私馐袌?chǎng)需求，優(yōu)化庫(kù)存管理，并制定有效的銷售策略。銷量預(yù)測(cè)的方法多種多樣，其中種常見(jiàn)的預(yù)測(cè)方法是時(shí)間序列模型、季節(jié)性ARIMA模型等。

在進(jìn)行銷量預(yù)測(cè)時(shí)，除了選擇合適的預(yù)測(cè)模型外，還需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)念A(yù)處理，以確保預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。此外，預(yù)測(cè)結(jié)果應(yīng)結(jié)合市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手行為、宏觀經(jīng)濟(jì)狀況等多種因素進(jìn)行綜合評(píng)估，以便做出最合適的商業(yè)決策。

面對(duì)瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)環(huán)境，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)商品需求，合理配置庫(kù)存，成為企業(yè)保持業(yè)務(wù)敏捷的重要能力。用友基于AI技術(shù)升級(jí)銷售預(yù)測(cè)管理工具，構(gòu)建基于歷史銷量的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型，幫助企業(yè)實(shí)時(shí)應(yīng)對(duì)需求波動(dòng)，動(dòng)態(tài)調(diào)整庫(kù)存，自下而上的快速需求歸集。

通過(guò)計(jì)劃期間計(jì)劃對(duì)象、計(jì)劃指標(biāo)、計(jì)劃層級(jí)，業(yè)務(wù)員在線快速填寫(xiě)用戶需求，建立從客戶到分公司總部的需求匯總，實(shí)現(xiàn)自下而上的需求歸集。通過(guò)對(duì)歷史銷售數(shù)據(jù)的運(yùn)算，得到波動(dòng)系數(shù)，需求分類等級(jí)，進(jìn)而引用ABC-XYZ需求分類算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)商品銷量大于預(yù)測(cè)的產(chǎn)品多備貨，當(dāng)商品銷量小于預(yù)測(cè)的產(chǎn)品時(shí)少備貨。

銷量預(yù)測(cè)應(yīng)用場(chǎng)景

通過(guò)需求計(jì)劃編制工作臺(tái)，考慮一二三月份歷史銷售數(shù)據(jù)，通過(guò)智能預(yù)測(cè)推演四五月份的銷售數(shù)據(jù)，同時(shí)基于協(xié)作助手發(fā)起銷售預(yù)測(cè)評(píng)估，最終通過(guò)MVP一比較分析，選擇擬合值與真實(shí)值的最小誤差作為正式銷售預(yù)測(cè)值進(jìn)行發(fā)布，實(shí)現(xiàn)基于多銷售預(yù)測(cè)版本的輔助決策分析，幫助企業(yè)從源頭管控需求降低庫(kù)存。通過(guò)基于AI的銷售預(yù)測(cè)，讓企業(yè)需求管理更精準(zhǔn)更高效。

隨著AI技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)采購(gòu)流程正在經(jīng)歷一場(chǎng)智能化的轉(zhuǎn)型。AI的應(yīng)用不僅提高了招投標(biāo)流程的效率，還通過(guò)智能分析和數(shù)據(jù)處理，增強(qiáng)了決策的精準(zhǔn)性。AI在招投標(biāo)中的應(yīng)用，如供應(yīng)商推薦、價(jià)格預(yù)測(cè)和智能評(píng)標(biāo)，極大地提升了企業(yè)采購(gòu)的智能化水平。

首先，企業(yè)在招采環(huán)節(jié)涉及從海量資料中為招采項(xiàng)目搜集采購(gòu)需求的支撐數(shù)據(jù)，大量文檔需要進(jìn)行編寫(xiě)、審核、校對(duì)的工作，其中不乏一些非常專業(yè)的術(shù)語(yǔ)和名字。面對(duì)這些問(wèn)題，首先需要用支撐數(shù)據(jù)為采購(gòu)人的采購(gòu)需求提供專業(yè)的咨詢，以法規(guī)政策及相關(guān)規(guī)定為依據(jù)合法合規(guī)且專業(yè)地編撰招標(biāo)文件，保障其無(wú)任何傾向性和排他性；其次是對(duì)招標(biāo)投標(biāo)活動(dòng)、評(píng)審全過(guò)程的留痕及可見(jiàn)、關(guān)聯(lián)關(guān)系及其他情形的疑似圍串標(biāo)等行為的識(shí)別；三是對(duì)客觀因素的評(píng)審做到公正判別、評(píng)分計(jì)算準(zhǔn)確無(wú)誤，對(duì)報(bào)價(jià)清單及工程量清單進(jìn)行高效精準(zhǔn)的清標(biāo)計(jì)算，避免漏評(píng)錯(cuò)判、畸高畸低及計(jì)算錯(cuò)誤。

智能搜索引擎，通過(guò)高效的信息檢索和深入的數(shù)據(jù)洞察，可以幫助企業(yè)快速獲取關(guān)鍵信息，優(yōu)化決策過(guò)程，提升運(yùn)營(yíng)效率，為知識(shí)密集型企業(yè)帶來(lái)福音。

深圳遠(yuǎn)東國(guó)際招標(biāo)有限公司基于YonGPT智能大搜，來(lái)提高招采效率，實(shí)現(xiàn)招投標(biāo)智能化。

YonGPT智能大搜應(yīng)用界面

智能大搜利用先進(jìn)的搜索算法，不僅能夠處理和分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還能理解和處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如文本、圖片等，確保用戶能夠快速找到所需信息。在企業(yè)招投標(biāo)場(chǎng)景，可以通過(guò)智能大搜在短時(shí)間內(nèi)從海量資料中搜集編制采購(gòu)需求的支撐數(shù)據(jù)。實(shí)現(xiàn)生成招標(biāo)文件、學(xué)習(xí)投標(biāo)文件、發(fā)現(xiàn)多份投標(biāo)文件的相似度等操作，對(duì)海量標(biāo)書(shū)進(jìn)行智能化搜索和快速智能撰寫(xiě)標(biāo)書(shū)。并及時(shí)識(shí)別關(guān)聯(lián)關(guān)系及其他情形的疑似圍串標(biāo)等違法違規(guī)行為，公正高效準(zhǔn)確完成評(píng)審評(píng)價(jià)。這樣，極大提高了招投標(biāo)工作的效率，降低很多時(shí)間成本。

遠(yuǎn)東國(guó)際招標(biāo)相關(guān)負(fù)責(zé)人表示：“以前，每位評(píng)審專家在標(biāo)書(shū)結(jié)構(gòu)化閱讀、標(biāo)書(shū)相似性比對(duì)方面需要消耗大量精力，現(xiàn)在有了大模型的輔助，幾秒鐘的時(shí)間就能將上千頁(yè)標(biāo)書(shū)全部按照要求進(jìn)行結(jié)構(gòu)化，比對(duì)出幾十家供應(yīng)商標(biāo)書(shū)的相似度。”

智能大搜不僅僅提供基礎(chǔ)的搜索功能，還具備深度的數(shù)據(jù)分析和洞察能力。通過(guò)對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)的挖掘和分析，能夠幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)潛在的商業(yè)機(jī)會(huì)、市場(chǎng)趨勢(shì)和運(yùn)營(yíng)問(wèn)題。這種深度分析能力使得企業(yè)能夠在復(fù)雜的市場(chǎng)環(huán)境中做出更加科學(xué)和合理的決策。

供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)控制是確保供應(yīng)鏈穩(wěn)定性和企業(yè)運(yùn)營(yíng)連續(xù)性的重要環(huán)節(jié)。有效的供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)控制可以幫助企業(yè)識(shí)別潛在的問(wèn)題，并采取相應(yīng)的措施來(lái)最小化負(fù)面影響。AI工作坊下的供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)控制模型自帶了一系列用于衡量供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)的指標(biāo)，如財(cái)務(wù)穩(wěn)定性、交貨準(zhǔn)時(shí)性、產(chǎn)品質(zhì)量、服務(wù)水平、創(chuàng)新能力、合規(guī)性等。這些指標(biāo)可以幫助企業(yè)全面了解供應(yīng)商的狀況，并識(shí)別出可能影響供應(yīng)鏈的薄弱環(huán)節(jié)。

AI技術(shù)為制造業(yè)帶來(lái)了深遠(yuǎn)的影響，它正在重塑制造業(yè)的未來(lái)。從生產(chǎn)線優(yōu)化到質(zhì)量檢測(cè)與控制，再到供應(yīng)鏈管理和個(gè)性化定制與生產(chǎn)，AI技術(shù)的應(yīng)用正在推動(dòng)制造業(yè)向更高效、更智能的方向發(fā)展。

AI在智能制造中的應(yīng)用，如設(shè)備智能維修維護(hù)和智能生產(chǎn)排程，展現(xiàn)了AI技術(shù)在提升制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力方面的潛力。傳統(tǒng)的設(shè)備維修方式面臨故障定位難、作業(yè)效率低、經(jīng)驗(yàn)共享難等諸多難點(diǎn)?；贏I技術(shù)的設(shè)備智能維修維護(hù)，實(shí)現(xiàn)移動(dòng)端語(yǔ)音快速故障上報(bào)，智能生成報(bào)修工單，結(jié)合設(shè)備文檔和維修知識(shí)庫(kù)（包括故障知識(shí)圖譜）進(jìn)行維修方案的智能推薦，并在維修完成后將維修方案總結(jié)至維修知識(shí)庫(kù)，幫助企業(yè)完成設(shè)備維修知識(shí)經(jīng)驗(yàn)積累。

YonGPT生成的設(shè)備維修大模型，從語(yǔ)音報(bào)障、故障識(shí)別、方案推介、故障總結(jié)四個(gè)維度，為企業(yè)設(shè)備管理帶來(lái)全新的智能化維修模式體驗(yàn)，輕松解決企業(yè)傳統(tǒng)維修方式的諸多挑戰(zhàn)，讓企業(yè)設(shè)備維修作業(yè)更智能、更高效。

場(chǎng)景一：VPA語(yǔ)音報(bào)障。現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備運(yùn)行人員，通過(guò)語(yǔ)音交互，快速進(jìn)行設(shè)備故障上報(bào)，自動(dòng)形成設(shè)備故障記錄，轉(zhuǎn)交給設(shè)備維修人員進(jìn)行故障判斷及故障處理安排；

場(chǎng)景二：智能故障對(duì)標(biāo)。設(shè)備維修主管接收到現(xiàn)場(chǎng)故障信息后，系統(tǒng)對(duì)同類型設(shè)備歷史相似故障進(jìn)行智能篩選，輔助維修主管對(duì)故障進(jìn)行準(zhǔn)確定位；

場(chǎng)景三：維修方案推介。系統(tǒng)自動(dòng)檢索內(nèi)外部數(shù)據(jù)信息，進(jìn)而推介最佳維修作業(yè)方案，供此次維修作業(yè)參考；

場(chǎng)景四：智能報(bào)告生成。維修工作結(jié)束后，按照企業(yè)制式的報(bào)告模板，系統(tǒng)自動(dòng)形成此次設(shè)備維修的故障總結(jié)報(bào)告，提供設(shè)備維修人員進(jìn)行后續(xù)學(xué)習(xí)。

另外，智能生產(chǎn)排程采用運(yùn)籌學(xué)算法，對(duì)工廠工序和機(jī)臺(tái)級(jí)的生產(chǎn)作業(yè)，進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化排程，縮短生產(chǎn)時(shí)間，提高訂單準(zhǔn)時(shí)履約率。廢鋼智能檢測(cè)通過(guò)圖像識(shí)別技術(shù)完成鋼鐵企業(yè)廢鋼入廠驗(yàn)質(zhì)，自動(dòng)識(shí)別并判定廢鋼等級(jí)，解決廢鋼驗(yàn)質(zhì)過(guò)程中環(huán)境惡劣、工作強(qiáng)度大、感情驗(yàn)質(zhì)、摻假作弊、難以追湖等難題。該智能檢測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)94%以上，并已在國(guó)內(nèi)外30多家鋼鐵企業(yè)應(yīng)用。這些都是AI賦予制造企業(yè)的創(chuàng)新能力，創(chuàng)新場(chǎng)景。

人工智能正在成為推動(dòng)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新的核心動(dòng)力。用友認(rèn)為“AI+企業(yè)應(yīng)用”是中國(guó)AI發(fā)展的優(yōu)勢(shì)與未來(lái)，特別強(qiáng)調(diào)AI在企業(yè)應(yīng)用中的扮演的核心角色，尤其是在數(shù)智化過(guò)程中的重要作用不容忽視。用友致力于通過(guò)AI技術(shù)幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化運(yùn)營(yíng)，加速數(shù)智企業(yè)的構(gòu)建，并在人工智能領(lǐng)域有著深厚的技術(shù)積累和多元化的產(chǎn)品線。用友發(fā)布了業(yè)界首款企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT，旨在幫助企業(yè)充分利用專業(yè)AI技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新價(jià)值。AI工作坊，依托低門(mén)檻、向?qū)健⒏咝实腁I中臺(tái)，支持企業(yè)全價(jià)值鏈、全場(chǎng)景的群體智能和智能組織變革的應(yīng)用。用友還提供了智友RPA，來(lái)替代企業(yè)員工繁瑣和重復(fù)的工作，提高工作效率。

我們有理由相信，未來(lái)每一個(gè)企業(yè)服務(wù)場(chǎng)景都將迎來(lái)基于企業(yè)服務(wù)大模型的重塑，而每一個(gè)企業(yè)級(jí)應(yīng)用都將融入AI原生，以實(shí)現(xiàn)更高效和智能化的運(yùn)營(yíng)。企業(yè)緊抓AI發(fā)展新機(jī)遇，加速成就數(shù)智企業(yè)，將在新一輪全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出！